AIを使い始めたのに、なぜか成果が出ないと感じていませんか？
私も、使い方よりも前に大事なことがあると気づきました。
それは、今の仕事に本気で向き合うことです。
この回では、AIを布団圧縮袋にたとえて、任せていいことと悪いことを紹介します。
AIで副業を考えている方は、ぜひ読んで下さい！
ワークフローを組めるのは、仕事を知っている人
Claude Codeの強みは、単発だったAI作業を、ワークフローとして組めることです。
会社員として使うなら、職場で求められるのも、この組む力です。
組み方の技術は、調べれば分かりますし、詳しい人に聞くことも外注もできます。
それより大事なのは、自分の仕事をどう流れにするかを考える力です。
営業職なら、ホームページの問い合わせへのアプローチ、展示会で名刺交換した相手への連絡、商談から提案、受注までの流れがあります。
全体像を知っているから、「ここは自動化できる」「ここは人が確認すべき」と判断できるのです。
私の場合は、Kindle出版とYouTube動画の制作です。
音声入力から原稿を仕上げる流れも、台本から動画を作る流れも、自分が実際にやっているから設計できます。
組み方が分からないときは、「この仕事をどう自動化できますか？」
とClaudeに聞けば、大まかな方向を教えてくれます。
やったことのない仕事の流れをAIに丸ごと任せると、必ずどこかに穴があきます。
データがおかしくなる、必要な処理が抜ける、意図しない動作が走る。
トラブルは確実に起こります。
その仕事をよく知るプロだから、「ここは違う、こうすべき」とすぐ見抜けるのです。
任せていいこと、いけないこと
AIに任せること自体は悪くありません。
自分が十分に分かっていて、新人に教えられるほど慣れた作業なら、どんどん任せましょう。
問題は、まだ理解していないことの丸投げです。
たとえば、上司からの質問への返事をAIに書かせる。
これでは力がつかないうえ、信頼も失いかねません。
そんな若手がニュースになったこともありました。
AIは、作業時間を縮めるための道具です。
布団圧縮袋は、あらかじめある布団を小さくするだけで、中身がなければ意味がありません。
まず自分の中に「仕事の中身」という布団を作ることが、何より大切です。
AIに対する3つの反応
AIが普及するなかで、人々の反応は大きく3つに分かれると考えています。
- 不安が大きく、何も行動に移せない
- AIを活用して、本業や副業を伸ばしている
- 「AIがやってくれるから頑張らなくていい」と怠けてしまう
1つ目と3つ目は正反対に見えますが、行動していない点で同じです。
不安で止まるのも、AIに任せて動かないのも、成長の機会を逃しています。
とくに3つ目は、知らぬ間に力と実績が空っぽになる危険があります。
AIが使えない場面や、出力が誤っていた場面で、手も足も出なくなるからです。
目指すのは2つ目です。
本業をきちんとこなし、AIで作業を軽くして、浮いた時間で新しいことに挑む。
これがAI時代の王道だと思います。
最初は稼ぐより遊ぶ気持ちで
AIで副業をしたい、稼ぎたいという気持ちは、私にも分かります。
悪いことではありません。
ただ、最初から稼ぐことだけを狙うと、使いこなせないまま終わりやすいです。
新しいツールは、まず触って、とにかく試すことで身につきます。
稼ぎを意識しすぎると、お金になるかどうかばかり気になって、自由に試せなくなります。
そうなると本当の使い道が見つからず、広がりません。
私もプロプランなのに、週の上限を使い切ったのは1回だけです。
もっと遊ぶ感覚で試したいと、自分でも思っています。
壊してしまわないか心配な方も、安心して下さい。
Claude Codeは、作業用フォルダを指定して使う仕組みで、基本的に処理の前に確認が入ります。
確認を飛ばせるバイパスモードもありますが、最初は確認ありのままで気軽に試して下さい。
どうしても副業で稼ぎたいなら
私がやってきた方法を紹介します。
私は、ChatGPTで試したことを片っ端から実践して、Kindle書籍にまとめました。
累計の印税は、新卒社員の初任給くらいになっています。
特別なスキルがなくても、実際にやってみたことをコンテンツにするのが、いちばん簡単で、再現しやすい方法です。
プラットフォームには、Kindle、Udemy、noteなどがあります。
副業より効果が大きいのは、本業でAIを使うことです。
すでにある専門知識にAIを掛け合わせれば、時間の短縮や成果の向上が見込めます。
その経験が、発信するときの最大の強みにもなります。
日々の仕事や生活の中で、どんどん使ってみて下さい。
その積み重ねが、結果として副収入にもつながります。